สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

MongoDB

ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - History and Evolution of NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Differences Between SQL and NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - When to Use NoSQL vs SQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Types of NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Key-Value Stores Explained ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Document-Oriented Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Column-Family Stores Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Graph Databases and Their Use Cases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Understanding CAP Theorem ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Consistency, Availability, and Partition Tolerance in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Benefits of NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Limitations of NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Popular NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Architecture ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - JSON and BSON in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Collections and Documents in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Schema Design in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Indexing in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Query Language in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - CRUD Operations in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Replication ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Sharding ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Modeling in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Aggregation Framework in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Consistency in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Transactions in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Security Best Practices in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Role-Based Access Control in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Backup and Restore in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Performance Tuning ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Understanding MongoDB Atlas ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Atlas Features ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Deploying MongoDB on the Cloud ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Compass Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB with Python ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB with JavaScript ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB with Java ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB and Node.js Integration ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Query Optimization ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Partitioning in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - ACID Properties in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Capped Collections in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - GridFS for Storing Large Files ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Time Series Data in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Handling Geospatial Data in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Full-Text Search in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Change Streams in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB and Big Data ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB in Real-Time Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB for IoT Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL for E-commerce ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Eventual Consistency in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Polyglot Persistence Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using NoSQL with Microservices ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Scaling NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Migration from SQL to NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Query Languages Comparison ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to CouchDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to Cassandra ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to Redis ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Key Differences Between MongoDB and CouchDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Key Differences Between MongoDB and Cassandra ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Document Validation in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Embedded vs Referenced Documents in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Bulk Write Operations in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Logging and Monitoring ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Logs Analysis ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Database Use Cases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Best Practices for MongoDB Schema Design ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Fault Tolerance in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Event-Driven Architecture with NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Analyzing Social Networks Using NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL for Gaming Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB for Analytics ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Indexing Strategies in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Building Real-Time Dashboards with MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Querying Large Datasets in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Profiling and Debugging ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Optimizing MongoDB for Write-Heavy Workloads ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Handling Large Scale Data with MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB and Data Warehousing ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Replication Lag ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Cluster Setup ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Role of NoSQL in Machine Learning ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Database Security Concerns ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Monitoring MongoDB Performance ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Caching in NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Hybrid NoSQL and SQL Solutions ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Integrity in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Testing NoSQL Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Version Control ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Real-World Applications of MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Schema Flexibility ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Integrating MongoDB with Other Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Querying Graph Data in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Databases for AI Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB for Content Management Systems ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Common Mistakes in NoSQL Design คำสั่ง NoSQL - use database_name คำสั่ง NoSQL - db.createCollection(collection_name) คำสั่ง NoSQL - db.collection.insertOne({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.insertMany([{}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find() คำสั่ง NoSQL - db.collection.findOne() คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: value}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.updateOne({}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.updateMany({}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.replaceOne({}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.deleteOne({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.deleteMany({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.drop() คำสั่ง NoSQL - db.collection.countDocuments() คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().limit(number) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().skip(number) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().sort({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().project({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({}).forEach(function) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$gt: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$lt: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$gte: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$lte: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$ne: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$in: [value1, value2]}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$nin: [value1, value2]}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$exists: true}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$type: string}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$regex: /pattern/}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$match: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$group: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$project: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$sort: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$limit: number}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$skip: number}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$lookup: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$unwind: $field}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$out: new_collection}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$addFields: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$count: field_name}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$merge: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$replaceRoot: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$facet: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$bucket: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$redact: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.distinct(field) คำสั่ง NoSQL - db.collection.createIndex({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.dropIndex({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.getIndexes() คำสั่ง NoSQL - db.collection.reIndex() คำสั่ง NoSQL - db.stats() คำสั่ง NoSQL - db.collection.stats() คำสั่ง NoSQL - db.collection.renameCollection(new_name) คำสั่ง NoSQL - db.collection.validate() คำสั่ง NoSQL - db.createUser({}) คำสั่ง NoSQL - db.dropUser(username) คำสั่ง NoSQL - db.updateUser(username, {}) คำสั่ง NoSQL - db.getUser(username) คำสั่ง NoSQL - db.getUsers() คำสั่ง NoSQL - db.runCommand({ping: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.serverStatus() คำสั่ง NoSQL - db.isMaster() คำสั่ง NoSQL - db.getSiblingDB(db_name) คำสั่ง NoSQL - db.adminCommand({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.createView(view_name, source_collection, []) คำสั่ง NoSQL - db.collection.findAndModify({query: {}, update: {}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.bulkWrite([{insertOne: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.watch() คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({}).explain() คำสั่ง NoSQL - db.collection.explain(executionStats).find({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.cloneCollection(new_name) คำสั่ง NoSQL - db.collection.renameCollection(new_name, true) คำสั่ง NoSQL - db.collection.mapReduce(function() {}, function() {}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.save({}) คำสั่ง NoSQL - db.eval(function() {}) คำสั่ง NoSQL - db.fsyncLock() คำสั่ง NoSQL - db.fsyncUnlock() คำสั่ง NoSQL - db.killOp(opId) คำสั่ง NoSQL - db.currentOp() คำสั่ง NoSQL - db.serverCmdLineOpts() คำสั่ง NoSQL - db.shutdownServer() คำสั่ง NoSQL - db.repairDatabase() คำสั่ง NoSQL - db.getLogComponents() คำสั่ง NoSQL - db.setLogLevel(1) คำสั่ง NoSQL - db.getProfilingLevel() คำสั่ง NoSQL - db.setProfilingLevel(1) คำสั่ง NoSQL - db.getCollectionInfos() คำสั่ง NoSQL - db.getCollectionNames() คำสั่ง NoSQL - db.collection.dropDatabase() คำสั่ง NoSQL - db.adminCommand({listDatabases: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.watch([{ $match: { } }]) คำสั่ง NoSQL - db.getReplicationInfo() คำสั่ง NoSQL - db.printReplicationInfo() คำสั่ง NoSQL - db.getLastError() คำสั่ง NoSQL - db.getLastErrorObj() คำสั่ง NoSQL - db.isReplicaSet() คำสั่ง NoSQL - db.printSlaveReplicationInfo() คำสั่ง NoSQL - db.resync() คำสั่ง NoSQL - rs.status() คำสั่ง NoSQL - rs.initiate() Python MongoDB Python MongoDB Create Database Python MongoDB Create Database Python MongoDB Create Collection Python MongoDB Insert Document Python MongoDB Find Python MongoDB Query Python MongoDB Sort Python MongoDB Delete Document Python MongoDB Drop Collection Python MongoDB Update Python MongoDB Limit การเขียน Code MongoDBโดยใช้ C การเขียน Code MongoDBโดยใช้ C++

คำสั่ง NoSQL - db.collection.watch([{ $match: { } }])

 

เมื่อพูดถึงการจัดการฐานข้อมูลในยุคปัจจุบัน เรามักได้ยินถึงคำว่า NoSQL ซึ่งเป็นตัวเลือกที่ได้รับความนิยมอย่างมากในระบบที่ต้องการความยืดหยุ่นสูง เช่น ระบบที่เกี่ยวข้องกับ Big Data หรือระบบที่มีข้อมูลประเภทที่ไม่เข้ากับแบบแผน (Schema) เช่นข้อมูล JSON หรือข้อมูลกราฟ คำสั่ง `db.collection.watch([{ $match: { } }])` มีบทบาทสำคัญในกระบวนการที่ทำให้ฐานข้อมูล NoSQL อย่าง MongoDB สามารถเฝ้าดูการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นบนข้อมูลได้แบบเรียลไทม์

ในบทความนี้ เราจะมาเจาะลึกการใช้คำสั่ง `db.collection.watch([{ $match: { } }])` เพื่อให้เข้าใจถึงกลไกและการทำงานอย่างละเอียด รวมถึงกรณีการใช้งานและตัวอย่างโค้ดด้วย

 

NoSQL และ MongoDB

MongoDB เป็นตัวอย่างที่ดีของ NoSQL Database ซึ่งออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยการใช้เอกสาร (Document) แทนการใช้ตาราง (Table) การเปลี่ยนแปลงของข้อมูลใน MongoDB สามารถติดตามได้ด้วยฟีเจอร์การตรวจสอบ (Change Streams) ซึ่งจะช่วยให้ Developer สามารถเฝ้าดูเหตุการณ์ต่าง ๆ ในฐานข้อมูลแบบทันที

 

ความสำคัญของ `$match` ใน Stream

คำสั่ง `db.collection.watch()` เป็นส่วนหนึ่งของ Change Streams ซึ่งทำให้คุณสามารถติดตามการเปลี่ยนแปลงในระดับ Collection โดยคุณสามารถใช้ชั้นการกรอง (`$match`) เพื่อระบุเฉพาะเหตุการณ์ที่สนใจได้ โดยคำสั่งนี้ครอบคลุมตั้งแต่การเพิ่ม แก้ไข หรือลบเอกสาร

 

รูปแบบพื้นฐานของคำสั่ง


db.collection.watch([{ $match: { field: value } }])

ด้วยโครงสร้างนี้ คุณสามารถกรองเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นกับเอกสารที่มีการเปลี่ยนแปลงที่ตรงตามเงื่อนไขภายใน `$match`

 

ตัวอย่างการใช้งาน

สมมติว่าคุณมีคอลเล็กชั่นเก็บข้อมูลสินค้าชื่อ `products` และต้องการติดตามเฉพาะสินค้าที่มีประเภทเป็น "electronics" ที่ถูกเพิ่มเข้ามาหรือเปลี่ยนแปลงในระบบ


const changeStream = db.collection("products").watch([
  { $match: { 'fullDocument.category': 'electronics' } }
]);

changeStream.on("change", (change) => {
  console.log("Change detected:", change);
});

ตัวอย่างนี้เป็นการตั้งค่า Watcher สำหรับการเปลี่ยนแปลงในคอลเล็กชัน `products` โดยใช้ `$match` เพื่อกรองเฉพาะสินค้าที่มีประเภท "electronics" และพัฒนาให้ส่งผลทันทีเมื่อมีการเปลี่ยนแปลง

 

กรณีการใช้งาน

1. Real-time Analytics: สามารถใช้เพื่ออัปเดตแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์เมื่อมีการเพิ่มหรือเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่ต้องการติดตาม เช่นปริมาณสินค้าคงเหลือในคลัง 2. Notification System: ใช้ในการส่งการแจ้งเตือนลูกค้าเมื่อสินค้าใหม่ที่สนใจถูกเพิ่มลงระบบ 3. Data Synchronization: ซิงโครไนซ์ข้อมูลระหว่างฐานข้อมูล หรือกับแอปพลิเคชันคลาวด์ต่าง ๆ

 

ข้อสังเกต

แม้ว่าเป้าหมายของคำสั่ง `db.collection.watch([{ $match: {} }])` คือการทำให้การจัดการข้อมูลมีปฏิสัมพันธ์และทันทีมากขึ้น แต่ก็ต้องคำนึงถึงประสิทธิภาพและการจัดการทรัพยากรในกรณีที่มีปริมาณข้อมูลสูง ผู้ใช้งานจำเป็นต้องพิจารณาความซับซ้อนของ Query และการจัดการ Connection ให้เพียงพอ

สุดท้ายนี้ ถ้าคุณมีความสนใจในเรื่องการพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมและการจัดการฐานข้อมูลมากยิ่งขึ้น การศึกษาหลักสูตรด้าน Programming ที่ EPT เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม! ที่ EPT คุณจะได้เจอกับหลักสูตรที่ดีไซน์มาเพื่อให้คุณเติบโตในสายงานเทคโนโลยีข้อมูลและการพัฒนาระบบอย่างมั่นคง

การเริ่มต้นเรียนรู้คำสั่ง NoSQL และการบริหารจัดการ Change Streams จะช่วยให้คุณได้เข้าใจถึงโครงสร้างข้อมูลที่ทันสมัยและมีความสามารถในการปรับตัวกับการเปลี่ยนแปลงในโลกดิจิทัลได้อย่างมีประสิทธิภาพ.

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/


Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา